“Grazie a questa strategia innovativa, la nostra azienda aiuterà le organizzazioni a non dipendere più esclusivamente da un’IA difficile da gestire, ispezionare e certificare” – si legge in una nota -. “L’Intelligenza Artificiale diventa così una risorsa che genera valore nel tempo e contribuisce a creare un vantaggio competitivo sostenibile. IS-IA è sviluppata su EngGPT 2, una piattaforma italiana di Private Generative AI controllata, efficiente, sicura, chiara e altamente personalizzabile in base alle esigenze delle organizzazioni, totalmente conforme agli standard dell’AI Act e capace di garantire prestazioni comparabili ai migliori modelli internazionali della sua categoria.”
“L’adozione diffusa della GenAI è una questione urgente per la competitività del nostro Paese. Tuttavia, deve essere completamente controllabile per evitare la perdita di competenze e know-how distintivi delle nostre aziende e istituzioni” – afferma Aldo Bisio, CEO di Engineering -. “Abbiamo creato un’architettura ‘sovrana’ (nella sua capacità di essere governabile e ispezionabile), che permette di mantenere il pieno controllo su dati, modelli e infrastrutture, preservando il patrimonio conoscitivo delle aziende e delle istituzioni. Con IS-IA, la nostra Italy’s Sovereign Intelligence Architecture costruita sul foundation model EngGPT 2, introduciamo sul mercato un’architettura di GenAI sviluppata in Italia: efficiente, aperta, conforme all’AI Act, capace di integrarsi in ambienti ibridi e adattarsi ai contesti più regolamentati. Non si tratta solo di adottare l’IA: si tratta di crearla e governarla come un asset strategico per il Paese. IS-IA e EngGPT 2 rappresentano una reale opportunità per rafforzare l’autonomia tecnologica, l’innovazione e la crescita del sistema Paese.”
L’intelligenza artificiale sta evolvendo più rapidamente di qualsiasi altra tecnologia – secondo Gartner, la spesa globale per l’IA raggiungerà circa 3,3 trilioni di dollari entro il 2027 – ma in questa corsa si presenta un paradosso: molte applicazioni di IA sono oggi interfacce basate su pochi modelli, accessibili a tutti e quindi lontane dalla creazione di un vero vantaggio competitivo.
Per superare queste limitazioni e consentire alle organizzazioni di adottare un’IA sicura, efficiente, trasparente e concepita per adattarsi ai dati, ai processi e alle decisioni interne, Engineering ha sviluppato EngGPT 2. IS-IA è l’architettura end-to-end che Engineering mette a disposizione di aziende e PA per gestire l’intero ciclo di vita dell’IA: dall’infrastruttura ai dati, dal foundation model alla specializzazione, fino all’orchestrazione nei processi aziendali e alla governance.
EngGPT 2 è il foundation model che ne costituisce il cuore, mentre IS-IA consente di trasformarlo in valore duraturo, attraverso una crescente libreria di modelli riutilizzabili e certificati. La differenza sta nell'”usare l’IA” rispetto a “possedere la propria intelligenza”. EngGPT 2 è una piattaforma di IA sovrana, con 16 miliardi di parametri e addestrata da zero con 2,5 trilioni di token (parola/pezzo di parola): è come se la piattaforma potesse apprendere da circa 30 milioni di libri.
Inoltre, di questi trillioni di token, circa il 25% è costituito da “dati” in lingua italiana, per migliorare l’accuratezza del modello nel cogliere sfumature linguistiche e diversi contesti economico-sociali, industriali e normativi italiani.
EngGPT 2 valorizza anche il lavoro dei 130 ricercatori italiani del Competence Center R&I del Gruppo, che nel 2025 sono stati coinvolti in oltre 50 progetti su tecnologie di IA e Data.
“Tra le caratteristiche distintive di EngGPT 2 ci sono l’efficienza e la sostenibilità” – prosegue la nota -. “Grazie all’architettura avanzata Mixture of Experts, il modello è in grado di attivare solo le componenti necessarie a ogni richiesta. Questo consente a EngGPT 2 di utilizzare fino a un quinto dell’energia richiesta da modelli equivalenti, riducendo l’impatto ambientale, anche grazie alla diminuzione del consumo idrico necessario per il raffreddamento dei data center. In merito al risparmio energetico, è importante sottolineare che i clienti di EngGPT 2 utilizzeranno la piattaforma anche tramite i 3 data center del Gruppo (situati a Pont-Saint-Martin, Torino e Vicenza), alimentati al 100% da energia rinnovabile. La struttura di Pont-Saint-Martin, in Valle d’Aosta, è dotata di un impianto geotermico di raffreddamento che utilizza anche l’acqua della falda per un raffreddamento naturale, con un circuito chiuso che previene sprechi e preserva l’equilibrio idrico del territorio.”
“L’efficienza di EngGPT” – sottolinea Engineering – “si traduce anche in un training fino a 10 volte più efficiente rispetto ai modelli densi di taglia comparabile (modelli che attivano tutti i parametri ad ogni singola richiesta dell’utente); una riduzione del 50% – 80% dei costi d’inferenza rispetto ai modelli densi equivalenti, ovvero nella capacità di generare risposte a seguito di nuovi input. Progettato secondo rigorosi principi di security by design, EngGPT 2 garantisce completa tracciabilità e auditabilità. La piattaforma è ‘verificabile’ e conforme all’AI Act, poiché consente di vedere quali dati utilizza, come è stata addestrata, con quali tecniche e limiti. Queste caratteristiche la rendono ideale anche per i settori più regolamentati come finanza, sanità, energia e Pubblica Amministrazione.”
EngGPT 2 offre “un’IA open, che non nasconde nulla, verificabile, trasparente e pubblicamente disponibile. Essere open significa rendere il modello comprensibile e verificabile: tutto è chiaro – pesi, elenco dei dati utilizzati, training e risultati” – prosegue la nota -. “Dataset, pipeline, tecniche, metriche e relative limitazioni sono disponibili in un specifico ‘technical report’, anch’esso reso pubblico, garantendo la massima trasparenza e piena verificabilità del percorso di addestramento. EngGPT 2 ha un’architettura facilmente interoperabile con altre piattaforme.”
Questo consente di abilitare soluzioni agentiche, permettendo di combinare modelli proprietari e modelli di mercato, proteggendo al contempo la proprietà intellettuale (IP), valorizzando il proprio know-how distintivo e adottando soluzioni IA specializzate e personalizzabili. In tal senso, EngGPT 2 è integrabile con: Piattaforme agentiche attraverso Application Programming Interface (API) per essere orchestrato in processi di automazione multi-agenti e nativamente integrato con AgentStudio, la piattaforma proprietaria agenziale di Engineering; Piattaforme di analisi dati, ERP e CRM per abilitare scenari di analisi dati, estrazione di insight e raccomandazioni in tempo reale applicabili a diversi processi specifici di settore. EngGPT 2 è disponibile anche come servizio sui principali marketplace cloud.”
