Il programma, sviluppato nell’ambito del PNRR per minimizzare le perdite idriche, consentirà una pianificazione accurata degli interventi per la sostituzione delle condotte a maggior rischio, portando a significativi vantaggi ambientali, economici e operativi.
Il cuore dell’iniziativa è un modello di machine learning che esamina un ampio volume di dati, sia storici che in tempo reale, per valutare la probabilità di guasti nelle condotte, che coprono oltre 6.500 km della rete idrica della Città metropolitana di Milano. Tra i dati analizzati ci sono materiali, diametri, pressioni, numero e frequenza delle riparazioni, oltre a condizioni meteorologiche e traffico urbano.
“La transizione digitale è il driver della nostra evoluzione verso un servizio idrico sempre più efficace e sostenibile,” afferma Michele Falcone, direttore del Digital Hub di Gruppo CAP. “Il nostro traguardo è passare da una gestione reattiva a una visione predittiva, utilizzando tecnologie avanzate e sistemi di analisi dati per monitorare la rete in tempo reale e ottimizzare le decisioni operative. Con il supporto dei fondi del PNRR, nel 2024 abbiamo fatto progressi significativi: dall’installazione di 646 misuratori di portata intelligenti alla creazione di distretti idrici su oltre 4.200 km di rete in 82 Comuni. Il nostro impegno per il futuro include sempre più smart meter, modellazione idraulica della rete e soluzioni digitali per la rilevazione avanzata delle perdite. Innovare significa per noi migliorare l’efficienza, ridurre l’impatto ambientale e valorizzare ogni singola goccia d’acqua.”
Il sistema DSS – Decision Support System è integrato con la piattaforma dati di Gruppo CAP e utilizza un’interfaccia cartografica che rappresenta la rete tramite una scala cromatica di priorità, supportando le decisioni di pianificazione annuale e triennale. Gli operatori possono impostare vincoli di budget, restrizioni spaziali e scenari operativi per ottimizzare gli interventi, tenendo in considerazione anche l’efficienza logistica e il contenimento dei costi.
La sezione di Business Intelligence permette di generare report dettagliati su ogni segmento di rete selezionato, evidenziando le variabili che hanno influenzato la priorità di sostituzione, offrendo così una visione chiara e tracciabile delle scelte effettuate. Il nuovo DSS entrerà in funzione nei prossimi mesi, rappresentando un passo cruciale nella strategia di digitalizzazione e sostenibilità di Gruppo CAP, in linea con il suo Piano di Sostenibilità.
Il DSS fa parte di una strategia digitale più ampia di Gruppo CAP, che include anche l’implementazione di un assistente virtuale intelligente per migliorare l’esperienza del cliente. Disponibile sul sito aziendale e potenziato dall’intelligenza artificiale generativa, il chatbot fornisce risposte rapide e precise alle principali richieste, dalla voltura all’invio delle letture, con un tasso di accuratezza vicino al 98%.
Utilizzando la tecnologia Microsoft Azure e alimentato da documentazione ufficiale, il sistema migliora la qualità del servizio e riduce i tempi di attesa. Entro la fine del 2025, l’assistente sarà ulteriormente potenziato per aiutare gli utenti nella compilazione delle pratiche online, mentre moduli di AI generativa dedicati al personale di CAP saranno integrati nei software gestionali per semplificare i flussi informativi interni e l’analisi dei documenti.
– Foto Ufficio stampa Gruppo CAP –
