Anas e SIS creano un modello predittivo per migliorare la sicurezza stradale

Anas e SIS creano un modello predittivo per migliorare la sicurezza stradale

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La sinergia tra Anas e SIS si concretizza nell’hackathon scientifico “Stats under the Stars – SUS 2026”, che si è svolto la scorsa notte, dove giovani ricercatori hanno collaborato per sviluppare un modello predittivo teorico in grado di analizzare i fenomeni della rete stradale.

Il Dipartimento di Scienze Statistiche della Sapienza Università di Roma ha accolto nella sua biblioteca la nona edizione dell’evento Stats under the Stars, organizzato da young-sis.

La premiazione si è svolta durante il Joint Meeting SIS-FENStatS 2026, un congresso internazionale che riunisce la 53^ Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica (SIS) e il 1° Convegno delle Società di Statistica Europee (FENStatS). In questo contesto di alta rilevanza scientifica, la SIS ha conferito ad Anas la menzione speciale “Pioneer in Data Culture – Special Mention” per “aver valorizzato la cultura del dato come strumento di innovazione, integrando analisi, comunicazione strategica e attenzione alla reputazione aziendale nello sviluppo delle infrastrutture pubbliche”. Il premio è stato ritirato a nome dell’azienda dal direttore della Comunicazione, Marco Ludovico.

“La collaborazione con la Società Italiana di Statistica – ha affermato l’Amministratore Delegato di Anas, Claudio Andrea Gemmecostituisce un ulteriore passo nel percorso di innovazione che Anas sta perseguendo per una gestione della rete stradale sempre più efficace, sostenibile e orientata alla sicurezza. Oggi i dati rappresentano una risorsa strategica per comprendere i fenomeni di mobilità e supportare decisioni tempestive e basate su evidenze oggettive.”

“Collaborare con il mondo accademico e della ricerca – ha continuato l’Amministratore Delegato di Anas – ci permette di valorizzare il patrimonio informativo a nostra disposizione e di sviluppare nuovi modelli predittivi in grado di anticipare criticità e individuare soluzioni innovative. Il riconoscimento ottenuto dalla SIS è per noi motivo di orgoglio e conferma il nostro impegno nella diffusione della cultura del dato come leva per lo sviluppo e il miglioramento continuo. L’obiettivo è trasformare conoscenza e innovazione in vantaggi concreti per i cittadini, contribuendo a una mobilità più sicura, efficiente e moderna.”

La sfida è stata realizzata utilizzando i dati aggregati forniti da Anas, riguardanti i flussi di traffico, l’incidentalità sulle principali direttrici e i contatti con l’Ufficio Relazioni con il Pubblico, utilizzati come indicatori dello stato percepito della rete. L’obiettivo era valutare l’efficacia di modelli statistici avanzati nel correlare queste informazioni per individuare criticità, anticipare situazioni di rischio e migliorare la pianificazione della viabilità.

Sotto la direzione di Massimo Carlini, Responsabile Advertising, Brand Strategy & Digital Communication, la sua struttura ha supportato e coordinato l’intera organizzazione dell’evento per conto di Anas. Per i lavori di valutazione della giuria scientifica dell’hackathon è stato nominato Massimo Carlini, con la partecipazione di Giuseppina Anatriello, Responsabile Analisi Statistiche e Reputation Management, e Elisabetta Cicchiello, Analisi Statistiche e Reputation Management.

La competizione notturna è stata incentrata sull’analisi di dati aggregati forniti da Anas, correlati ai flussi di traffico, all’incidentalità e alle interazioni con l’Ufficio Relazioni con il Pubblico (URP) per valutare lo stato percepito della rete.
Alla fine di intense ore di analisi, la giuria scientifica ha premiato i team universitari per l’eccellenza delle loro soluzioni: “La fittata è fatta” (Università di Padova): Premio per la Miglior Previsione. “Bayesian Chainsaw” (Università degli Studi di Trieste): Premio Miglior Overall. “StayimBRUTTIti” (La Sapienza Università di Roma): Premio per il Miglior Report. “RCS” (La Sapienza Università di Roma): Menzione Speciale Anas.

– foto ufficio stampa Anas –

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